Warning: Steem witnesses executed a hard fork on 2020-05-20, seizing 23.6M STEEM from 65 accounts. The funds were transferred to an account named @community321, the ownership (and intentions) of which have not been revealed. The witnesses claim to have been targeting accounts which defended against a hostile takeover in early March, but at least 2 accounts on the list have been inactive for over 4 years.

Coverage:
- Decrypt.io: Steem network to seize $5 million from its own users
- SteemPeak.com: Official Announcement by @softfork22888
- GitHub.com: view steemd HF23 changes

What you can do:
- Send exchanges a notice of the pending class action lawsuit.
- Switch to HIVE, the community-led fork. Visit Hive.blog and Hiveblocks.com.

AI | Practice | 코.림.사 | 2020/05/18| 소스코딩 받아쓰기 | 오답노트, 시험시간 <<< 채점시간, 복습시작 by cyberrn

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· @cyberrn · (edited)
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AI | Practice | 코.림.사 | 2020/05/18| 소스코딩 받아쓰기 | 오답노트, 시험시간 <<< 채점시간, 복습시작
##### 소스 코딩 받아쓰기
* 베토벤 합창교향곡이 끝날 때, 받아쓰기 시험도 마치려고 했지만 못 했다. 나는 내가 마치 피아노 연주자인 줄^^  어깨 들썩 등등.  합창교향곡이 끝나고도 노래를 네 곡이나 더 들었다. 

### 소스코딩 채점하기; 이게 뭐라고! 몇 줄 되지도 않는데 말이다.
코딩해 놓고 보면 정말 짧은데, 너무 황당해서... 이게 뭐라고.
jupyter notebook을 열고, 코드를  한 칸 한 칸 옮겨놓는데, 한 번에 떡하니 결과물을 보여주는 법이 없다. 안 보여주는 것은 괜찮다, 왜 안 보여주는지 찾아내는 것이 더 어렵다. 내가 해놓고도 무슨 짓을 했는지 알 수 없으니 참 희한한 일이다. 
그래도 찾으면  찾아지니 요것도 희한한 일이다. 한탄과 헛웃음과 이런저런 감정이 섞인 탄식이 절로 나온다.
***
>내가 한 달을 고민한 코딩이 있는데, 한 줄이었다.


***
시험 보는 시간보다 채점하는 시간이 더 길다.  시험 보는 시간보다 시험 봐야겠다 마음먹는 시간이 더 길다. 
코드 확인하는 데 걸린 시간은 2시간 41분이었다. 이게 뭐라고. 눈 비비며 하는지. 

*** 
 in time
crazy love
 adel의 'hello' 끝나고 해결
Tender to the touch 듣는 중
amazing grace.. 경건하다 말았음
***
##### 코림사 옆집 소리 연구소는 일취월장이라는디.... 코림사는 심각하다. 

https://www.youtube.com/watch?v=l76srXXXTyI

***
##### 코딩 오답 노트; 오타 에러는 그만해도 될 듯하구만....

나중에 누군가에게 알려줄 때는 잘 설명해줘야지. 

1. import plotly.io as pio  # plotly 에러로 주루룩 연타 에러 발생
---import plotly.express as px, import plotly.offline as py
---- plotly.renderers.default = 'notebook_connected' # renderers 오타 계속 발생 ~ erer

1. import warnings
---warnings.filterwarnings('ignore') # filter 자꾸 오타나는 경향 있음 

1. release = patient.query('state == "isolated"') # [] ★ query query  찾아 찾아

1. cnt_df=data[col].value_counts().<b>reset_</b>index() # reset_index(), please!!

1. fig_update_traces(rotation=90, pull=0.5) # fig.update_traces, 머뭇거렸었음.

1. patient['2020'] = 2020 - patient['birth_year'] + 1  #  ['age_2020'], crazy!

1. fig.style # set 상실 ★★★

1. sns.style # set 실종 ★★★

1. sns.kdeplot(isolate.query['age_2020']★('sex=="male"').dropna(), label='isolated', ax=ax2) # column data 순서대로 넣는 걸로 ★★★

1. plt.figure= figsize = (12,5)) ....... # plt.figure= 아님, plt.figure()........... # set 상실  ★★★

1. sns.set_style='darkgrid' # sns.set_style() ★★★

1. fig.bar★(x=age_by_infected_case.index★

1. plt.★xticks(rotation=90)

1. regional_patient = pd.merge(patient★[['patient_id','confirmed_date','sex','age','province','city']],
                            region★[['province','city','latitude','longitude']], 
                            how = 'left', on = ['province','city'])

1. regional_count = ★regional_patient[['latitude', 'longitude']].dropna()

1. male_patient = regional_patient.query['age_2020'][['latitude', 'longitude']].dropna()
female_patient = regional_patient.queery['age_2020'][['latitude', 'longitude']].dropna()

m=folium.Map([36,128], zoom_start=10)
initial = folium.★MarkerCluster(★False)
m.add_child(initial)

male_g = plugins.FeatureGroupSubGroup(initial, "Male")★.add_child(★"Male")
female_g = plugins.FeatureGroupSubGroup(initial, "Female")★.add_child("Female")

plugins.MarkerCluster(male_patient).add_to(male_g)
plugins.MarkerCluster(female_patient).add_to(★femlae_g)

folium.layerContrl(★False)★
m

*** 
##### 어제와 다르게 시도한 내용
오답 노트 큰 덩어리(패키지 불러오기, 지도와 평균과 표준편차, 확진자 현황) 복습함. 그러나 내일이면 생각 안 날듯하다 하니.
> 원래 그런 거야..... 

흠...속내는...
내일은 지도 지도하는 거로.
내일 오늘은 좀 달라질 거라 봄. 그렇게 되기를.
👍  , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , , and 97 others
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