在运行Amazon AWS的众多服务时，一旦某个服务出现了故障，我们肯定想要第一时间得到通知。 或者当某项服务的资源使用超过某个阀值时，我们可能想要赋予其更多资源。 要实现类似的功能，我们可以使用SNS（Simple Notification Servivce)。下面通过一个简单的例子来说明如何使用AWS CloudWatch监测Lambda运行，并通过SNS发送通知。

## 创建SNS Topic及其订阅

在任何消息系统中，最常见的方式就是设定一个主题(Topic)，然后添加一些订阅者(Subscription)。这样一旦有任何新的消息发送到Topic，所有的订阅者都会收到消息推送。下面说说如何在SNS中设置Topic和Subscription。

首先再AWS SNS中创建一个Topic

![image.png](https://images.hive.blog/DQmarJCeasEZphpKP8UxcG8DHyz9mWiPBLjdYfoxccWiZhZ/image.png)

接下来我们分别创建两个订阅：Email和短信。先来看看Email方式的订阅：

![image.png](https://images.hive.blog/DQmRVCBCLisWwSxuoMKmGdmWE1MLc5Kmowd1gdLa91rUdnt/image.png)

创建结束后，需要打开自己的邮箱进行确认。

![image.png](https://images.hive.blog/DQmU9PHXytiWJ3gvNFmd1THuhXmBtanoPh5uAVcR3yJwAbL/image.png)

接下来创建一个通过短信方式的订阅。

我们可以看到，除Email和短信外，订阅消息的方式还有很多种。这样当消息抵达队列中时，可以调用一个HTTP/HTTPS的地址，可以触发一个Lambda，可以转发到Amazon的消息队列中。

![image.png](https://images.hive.blog/DQmTGzQ8PvoQ19cM3QBw5rXVZ9B9dVAtFKNEzhRabukeqQF/image.png)

## 创建一个当Lambda发生错误时触发的消息

在CloudWatch中创建一个Alarm：

![image.png](https://images.hive.blog/DQmXKvvSU44nHKLMj5g6au8npuB2gLtdHZ931Kptaz7d2Ud/image.png)

这时候需要选择一个Metric，这里选择“Lamba - errors”这个Metric。依次类推，我还添加了另一个Alarm，当Lambda的调用次数超过0次时，触发Alarm。当然，这只是为了测试。在实际使用中，应根据自己的需要调整这个阀值。

同时还要设定一些触发条件，比如当错误数超过某个数字时会触发，或者当Lambda被调用的次数超过某个阀值时会触发。

![image.png](https://images.hive.blog/DQmabAZyc58ZvuKF7JGcpadahNg1gThJFtxM1XAXenVpmS8/image.png)

接下里需要配置，当Alarm被触发时需要做的动作。这里我选择的是发送通知到前面创建好的Topic，也就是“Lambda-errors”：

![image.png](https://images.hive.blog/DQmWn8FcAMVPcRp5zo6eHCawmNbtB43ZHqMpnCpkTxo4HoR/image.png)

对于某些资源，还可以触发”Autoscaling“，这样在资源不足的情况下就可以非常快速的升级配置，实现更快的响应率。可以说这里的这些Action非常灵活，可以符合众多应用需求。

由于我设定的第二个Alarm是当Lambda被调用次数超过0次时会触发Alaram，因此在调用一次Lambda后很快就收到了消息提示。

![image.png](https://images.hive.blog/DQmXjbFqNYMpSpKdCE75E13hw6VwvSVC3u8nqv7BeohHEh2/image.png)

由此可以看到，通过这种方式，可以有效的监测各项AWS服务，一旦出现问题，可以及时以各种方式通知相关的订阅者。